Les projets numériques, et en particulier ceux intégrant de l’intelligence artificielle, se multiplient dans les entreprises. Ce sont des projets transformants et à forte valeur ajoutée pour l’entreprise, quel que soit son secteur, et qui touchent l’ensemble de ses fonctions. Ces initiatives doivent donc s’inscrire dans une stratégie Data qui répond aux enjeux de l’entreprise : amélioration de la performance, innovation ou encore une meilleure maîtrise des risques.
Le terme « Data » est donc central : en effet, le socle de tous les projets de Data Science est la donnée. Or, celle-ci n’est ni toujours disponible, ni toujours fiable. Il est donc nécessaire de s’interroger sur la valeur, l’accessibilité et la qualité des données avant de se lancer dans un projet d’IA.